ErgoLAB Emotion面部表情分析模塊,是一款專業(yè)的面部表情分析與狀態(tài)識別工具。系統(tǒng)結(jié)合機器學(xué)習(xí)算法與圖像識別技術(shù),利用面部肌肉特征點計算和分類表情狀態(tài),自動編碼多種基本表情、精確計算情感效價,系統(tǒng)可實時檢測被試的頭部位置、面部特征點、視線朝向、基本生物信息等,結(jié)合AI狀態(tài)識別進一步實現(xiàn)對操作人員的分心、疲勞、應(yīng)激等狀態(tài)的自動識別以及特定環(huán)境條件下的預(yù)警反饋。
實時自動編碼7種面部表情狀態(tài),包括高興、悲傷、厭惡、恐懼、驚訝、生氣、參與度。實時監(jiān)測頭部位置坐標Head Position,包括翻滾角Roll、偏航角Yaw、俯仰角Pitch。實時計算面部表情程度值,每種以0至100%區(qū)間計算,以及整體面部肌肉的參與度狀態(tài)。精確識別個體情感效價,包括正性、中性、負性3種情感狀態(tài)及21種微表情數(shù)據(jù)。自動計算個體的瞳孔距離,識別眼睛注視方向,監(jiān)測注意狀態(tài)。實時計算并識別多個年齡段狀態(tài),以及個體屬性信息,如性別、是否佩戴眼鏡。面部表情自動編碼
面部表情自定義處理參數(shù)模塊,包括實時處理及離線處理,如數(shù)據(jù)插值、中值濾波、均值濾波等,支持自定義程度閾值、合并閾值、以及大腦加工時間。自動識別并編碼七種基本表情,包括高興、悲傷、厭惡、恐懼、驚訝、生氣、參與度,以0至100%區(qū)間計算表情程度值。計算多種微表情數(shù)據(jù),如抬起眉毛內(nèi)角、抬起眉毛外角、皺眉(降低眉毛)、上眼瞼上升、臉頰提升、眼輪匝肌外圈收緊/內(nèi)圈收緊、皺鼻、拉動上嘴唇向上運動、拉動人中部位的皮膚向上、拉動嘴角傾斜向上、急劇的嘴唇拉動、收緊嘴角、拉動嘴角向下傾斜、拉動下唇向下、推動下唇向上、撅嘴、嘴角拉伸、收緊雙唇向外翻、眼睛擴大、張嘴等。狀態(tài)識別與預(yù)警反饋
系統(tǒng)內(nèi)嵌情感效價計算模型,精確識別積極、中性、消極情感,客觀評價個體情緒狀態(tài),與多模態(tài)數(shù)據(jù)形成客觀有效的印證關(guān)系;系統(tǒng)能夠自動檢測實時跟蹤操作人員頭部朝向,包括俯仰角、偏航角、翻滾角,并測定注視方向,計算瞳孔間距以及注意狀態(tài)檢測;結(jié)合人工智能與機器學(xué)習(xí)算法,進一步實現(xiàn)對操作人員的分心、疲勞、應(yīng)激等狀態(tài)的自動識別以及特定環(huán)境條件下的預(yù)警反饋。面部表情分析與統(tǒng)計
實時可視化的表情編碼:系統(tǒng)實時計算操作人員的表情狀態(tài)與情緒效價,在實驗過程中,主試可實時查看與監(jiān)測操作人員的表情程度與情緒變化,并做出相應(yīng)的任務(wù)調(diào)整與行為預(yù)警。自動統(tǒng)計面部表情數(shù)據(jù):包括每種面部表情的開始時間、結(jié)束時間、第一次發(fā)生的時間、總發(fā)生次數(shù)、頻率、每次發(fā)生的時間、總的持續(xù)時間、總的持續(xù)時間在全部觀察時間中所占的百分比、最短的持續(xù)時間、最長的持續(xù)時間、平均持續(xù)時間、持續(xù)時間的標準差、持續(xù)時間間隔置信區(qū)間等數(shù)據(jù)。多維度數(shù)據(jù)統(tǒng)計與二次開發(fā)
多維度數(shù)據(jù)交叉統(tǒng)計:系統(tǒng)支持面部表情數(shù)據(jù)與其他多模態(tài)數(shù)據(jù)(眼動、腦電、生理、動補、行為等)的同步交叉分析,多個數(shù)據(jù)源在同一平臺界面呈現(xiàn),在采集的同時間軸數(shù)據(jù)里選擇相應(yīng)的時間片段,可同步觀察和統(tǒng)計分析所有數(shù)據(jù)流之間的相關(guān)關(guān)系。具有API開發(fā)接口:面部表情原始數(shù)據(jù)與狀態(tài)分析結(jié)果可以被其他程序?qū)崟r訪問,可使其它程序?qū)Ρ辉囌叩那榫w進行反饋。ErgoLAB人機環(huán)境同步云平臺可人-機-環(huán)境多維度數(shù)據(jù)的同步采集與綜合分析,包括眼動追蹤、生理測量、生物力學(xué)、腦電、腦成像、行為、人機交互、動作姿態(tài)、面部表情、主觀評 價、時空行為、模擬器、物理環(huán)境等,為科學(xué)研究及應(yīng)用提供完整的數(shù)據(jù)指標。平臺可完成完整的實驗和測評流程,包括項目管理-試驗設(shè)計-同步采集-信號處理-數(shù)據(jù)分析-人工智能應(yīng)用-可視化報告,支持基于云架構(gòu)技術(shù)的團體測試和大數(shù)據(jù)云管理。