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ErgoLAB HRV心率變異性分析模塊

簡(jiǎn)要描述:ErgoLAB HRV心率變異性分析模塊結(jié)合人機(jī)環(huán)境同步平臺(tái)和生理記錄系統(tǒng)采集到與HRV指標(biāo)相關(guān)的生理信號(hào)進(jìn)行離線(xiàn)處理和分析??蓪?duì)信號(hào)進(jìn)行自由選擇、放大、縮小,便于瀏覽數(shù)據(jù);在整體呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,還可以根據(jù)片段、事件、場(chǎng)景三種分割方式進(jìn)行數(shù)據(jù)呈現(xiàn)與分析;可導(dǎo)出ASCII格式的原始數(shù)據(jù)、處理后數(shù)據(jù)和分析后數(shù)據(jù);并可導(dǎo)出可視化分析報(bào)告。

  • 產(chǎn)品型號(hào):
  • 廠(chǎng)商性質(zhì):生產(chǎn)廠(chǎng)家
  • 更新時(shí)間:2022-12-07
  • 訪(fǎng)  問(wèn)  量:780

詳細(xì)介紹

品牌其他品牌產(chǎn)地國(guó)產(chǎn)
產(chǎn)品簡(jiǎn)介

ErgoLAB HRV心率變異性分析模塊結(jié)合人機(jī)環(huán)境同步平臺(tái)和生理記錄系統(tǒng)采集到與HRV指標(biāo)相關(guān)的生理信號(hào)進(jìn)行離線(xiàn)處理和分析。可對(duì)信號(hào)進(jìn)行自由選擇、放大、縮小,便于瀏覽數(shù)據(jù);在整體呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,還可以根據(jù)片段、事件、場(chǎng)景三種分割方式進(jìn)行數(shù)據(jù)呈現(xiàn)與分析;可導(dǎo)出ASCII格式的原始數(shù)據(jù)、處理后數(shù)據(jù)和分析后數(shù)據(jù);并可導(dǎo)出可視化分析報(bào)告。

功能特點(diǎn)
HRV信號(hào)處理:系統(tǒng)內(nèi)置多種信號(hào)處理方式,包括小波降噪、高/低通濾波、自動(dòng)標(biāo)記R峰值點(diǎn)、異常值檢測(cè)與校正、自動(dòng)提取IBI間期。
HRV時(shí)/頻域分析:自動(dòng)計(jì)算時(shí)間段內(nèi)MeanIBI、SDNN、RMSSD、pNN50、MeanHR等指標(biāo),以及不同頻段的Power Percent、Power Norm、LF/HF、Total Power等數(shù)據(jù)。
HRV非線(xiàn)性分析:非線(xiàn)性分析包括Poincare分析以及Scatter分析,自動(dòng)計(jì)算SD1、SD2、A++、B--等統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。
HRV交叉序列分析:與系統(tǒng)內(nèi)的其他數(shù)據(jù)源進(jìn)行交叉分析、序列分析,參數(shù)包括Custom time sequence、Custom lag sequence、simultaneous occurrence、sequential occurrence等。
HRV高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析:與系統(tǒng)內(nèi)的其他數(shù)據(jù)源進(jìn)行高級(jí)統(tǒng)計(jì),包括Data coding analysis、Interaction analysis、Lag analysis、Time domain analysis、Peak dection analysis等。
基于HRV機(jī)器學(xué)習(xí):支持基于HRV信號(hào)的狀態(tài)識(shí)別模型訓(xùn)練,如疲勞、認(rèn)知負(fù)荷,自動(dòng)化完成特征值提取與關(guān)聯(lián),輸出應(yīng)用模型。
同步方案

ErgoLAB人機(jī)環(huán)境同步云平臺(tái)可人-機(jī)-環(huán)境多維度數(shù)據(jù)的同步采集與綜合分析,包括眼動(dòng)追蹤、生理測(cè)量、生物力學(xué)、腦電、腦成像、行為、人機(jī)交互、動(dòng)作姿態(tài)、面部表情、主觀(guān)評(píng) 價(jià)、時(shí)空行為、模擬器、物理環(huán)境等,為科學(xué)研究及應(yīng)用提供完整的數(shù)據(jù)指標(biāo)。平臺(tái)可完成完整的實(shí)驗(yàn)和測(cè)評(píng)流程,包括項(xiàng)目管理-試驗(yàn)設(shè)計(jì)-同步采集-信號(hào)處理-數(shù)據(jù)分析-人工智能應(yīng)用-可視化報(bào)告,支持基于云架構(gòu)技術(shù)的團(tuán)體測(cè)試和大數(shù)據(jù)云管理。




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